姓名 | 赵艳 |
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职称 | 讲师 | |
导师资格 | 硕士研究生导师 | |
学科专业 | 生物医学工程 | |
联系方式 | 电话：15210712814 E-mail：yan_zhao_23@usst.edu.cn | |
一、个人简介 讲师，硕士研究生导师。赵艳博士于2023年加入上海理工大学健康科学与工程学院，聚焦基于人工智能的脑影像处理与分析，重点研究神经退行性疾病进展预测问题，相关工作发表在 IEEEJournal of Biomedical and Health Informatics、Computers in Biology and Medicine、NeuroImage、Medical Image Analysis、Journal of Biomedical Informatics 等比较有影响力的 SCI 期刊，参与面上项目 1 项，主持北航博士创新基金 1 项，获得校级优秀毕业生等荣誉称号。 | ||
二、主要学习与工作经历 学习经历： 2018.9 – 2023.6 北京航空航天大学，生物医学工程院，博士 2022.5 - 2023.5 悉尼大学， 计算机学院，访学 工作经历： 2023.10 – 今 上海理工大学，讲师 | ||
已发表文章： 1.Y. Zhao, B. Ma, P. Jiang, et al. Prediction of Alzheimer's Disease Progression with Multi-Information Generative Adversarial Network[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 25, no. 3, pp. 711-719, 2021. (封面文章) 2.Y. Zhao, B. Ma, T. Che, et al. Multi-View Prediction of Alzheimer's Disease Progression with End-to-End Integrated Framework[J]. Journal of Biomedical Informatics, vol. 125, 103978, 2022. 3.Y. Zhao, X. Wang, T. Che, et al. Multi-Task Deep Learning For Medical Image Computing and Analysis: A Review[J]. Computers in Biology and Medicine, vol. 153, 106496. 2023. (ESI高被引文章) 4.B. Ma, Y. Zhao, Y. Yang, et al. Mri Image Synthesis With Dual Discriminator Adversarial Learning and Difficulty-Aware Attention Mechanism for Hippocampal Subfields Segmentation[J]. Computerized Medical Imaging and Graphics, 2020, 86: 101800. 5.X. Wang, Q. Li, Y. Zhao, et al. Decomposition Of Individual-Specific and Individual-Shared Components from Resting-State Functional Connectivity using a Multi-Task Machine Learning Method[J]. NeuroImage. 2021,238:118252. 6.L. Jin, K. Zhao, Y. Zhao, et al. A Hybrid Deep Learning Method for Early and Late Mild Cognitive Impairment Diagnosis with Incomplete Multimodal Data [J], Frontiers in Neuroinformatics, 2022, 16. 7.T. Che, X. Wang, K. Zhao, Y. Zhao, et al. AMNet: Adaptive Multi-level Network for Deformable Registration of 3D Brain MR Images[J]. Medical Image Analysis, 2023: 102740. 8.Lin Zhang, Yan Zhao, Tongtong Che, Shuyu Li, Xiuying Wang*. Graph Neural Networks for Image-Guided Disease Diagnosis: A Review[J]. iRADIOLOGY, 2023. 科研项目： 1.基于生成对抗网络的阿尔茨海默病进展模型研究，北航博士创新基金，2021.03~2022.03，主持 2.基于GANs合成多时间点下多模态医学影像对AD疾病预测影响的研究（SKLSDE-2019ZX-21），软件开发环境国家重点实验室探索性自选课题，2019.01~2020.12，主研 3.基于图神经网络的人脑结构连接与功能连接关系的研究及在认知功能康复中的应用（81972160），国家自然科学基金面上项目2020.1~2023.12，参与 4.口腔美学智能分析算法研究及系统开发，横向，2024.11-2025.11，主持 | ||
四、主要社会学术团体兼职 中国图象图形大会（CSIG）脑图谱专委会会员 | ||
五、主要研究方向 1、脑影像处理与分析，包括MRI配准、分割、生成、脑网络构建等及其在脑疾病辅助诊疗中的应用 | ||
