12月10日下午，应医学人工智能系主任何宏教授邀请，上海交通大学人工智能学院张娅教授作题为 “AI驱动医疗新格局：从多模态大模型到智能体系统”的学术报告。随后，张教授参观了我院医学人工智能系实验室并开展交流。医学信息工程、医学影像技术、生物医学工程和康复工程等多个专业的约40名师生参加了此次活动。
张娅教授的报告聚焦医学大模型的构建及应用。首先，张教授系统梳理了从医学多模态大模型到智能体式系统的技术演进路径，重点介绍了医学大语言模型、知识增强视觉语言预训练框架等在多模态医学任务中的最新进展，以及其在长尾疾病识别与临床可解释性方面的优势表现。随后，报告围绕Agentic AI 在医疗场景中的应用展开，深入阐释了基于检索增强生成的可溯源诊断推理系统，以及面向多轮交互和序贯决策的诊断智能体技术路线。最后，张教授以罕见病智能体系统 DeepRare 为案例，展示其在缩短“诊断奥德赛”、提升罕见病诊断准确率及证据链透明度方面的临床价值与多中心实践成果。
报告结束后，与会师生与张娅教授进行了热烈的学术交流，多位师生对医学大模型在临床落地的关键挑战、训练数据的安全与隐私，以及大模型输出的稳定性提出了问题，张教授均认真做了解答，并指出目前大模型已经进入了智能体应用阶段，虽然结合知识检索增强技术已经可以解决医学领域的部分难题，但是仍然存在算力瓶颈、输出的不一致性等问题，影响了大模型实际落地的可能性，未来需要更多的科研爱好者深入探究如何用大模型解决实际医疗健康问题。随后，何宏教授陪同张教授参观医学人工智能实验室，张教授对实验室多款医疗智能人机交互系统研发成果表示高度认可，并表示未来可以加强合作，形成双方科研技术优势的互补，提升人才培养的效果，促进科研成果转化。
本次报告会呈现了医学大模型及智能体系统的前沿进展，为师生搭建了与领域专家深入交流的高质量平台，有效拓宽了学术视野，激发了对AI医疗的探索热情。同时，此次学术交流也为医学人工智能系未来在医学大模型方向的科研创新与人才培养提供了新的思路，并为后续开展跨团队、跨领域合作奠定了坚实基础。
专家简介：张娅，上海交通大学人工智能学院副院长、医学人工智能研究院常务副院长、特聘教授，国家级高层次人才，担任科技部863计划项目首席专家、新一代人工智能重大项目负责人。长期深耕人工智能与医疗健康的交叉领域，近年来在医学通用大模型、多模态医学人工智能等前沿方向持续产出具有代表性的成果。在Nature等国际顶级期刊及会议累计发表论文200余篇，Google Scholar引用超过19,000次，多篇论文入选ESI高被引。科研成果获上海市技术发明一等奖、欧洲信号处理学会期刊年度最佳论文奖,入选“上海市巾帼建功标兵”和“上海市三八红旗手”。
