姓名 | 蔡文杰 | |
工作单位 | 上海理工大学 | |
职称 | 副教授 | |
导师资格 | 硕士研究生指导教师 | |
学科专业 | 生物医学工程 | |
联系方式 | E-mail:wenjiecai@aliyun.com | |
一、个人简介 蔡文杰博士,副教授,硕士生导师,浦江学者。拥有理、工、医三类学位,先后主持了国家自然科学基金、上海市教委科研创新、浦江人才计划等项目,参与多项国家重点研发计划。研究领域集中在心脑血管医学,目前主要从事医学人工智能的交叉研究,多次在各类智能心电赛事中获奖。 | ||
二、主要学习与工作经历 教育背景: 2002年6月,复旦大学,基础医学学士 2007年7月,复旦大学,生理学博士 2016年3月,上海交通大学,计算机及应用学士 工作经历: 2007年7月至今,上海理工大学健康科学与工程学院 2012-2014年,美国霍普金斯大学医学院 | ||
三、主要科研工作与成绩 心电赛事获奖: 1. 世界人工智能创新大赛AIWIN 2021亚军(心电智能诊断算法) 2. 中国生理信号挑战赛CPSC 2021冠军(阵发性房颤的识别定位) 3. PhysioNet/CinC Challenge 2021 第五名(心电诊断,其中6导联为季军) 4. 中国生理信号挑战赛CPSC 2020亚军(心电图室性早搏智能识别定位) 5. 中国生理信号挑战赛CPSC 2019冠军(心电图QRS波智能识别和心率估算) 6. 首届中国心电智能大赛一等奖(2019)(心电图诊断分型) 7. 中国生理信号挑战赛CPSC 2018亚军(心电图诊断分型) 指导学生获奖: 1. 2024年ISICDM2024挑战赛二等奖(肾活检组织病理学影像下的肾小球新月体病变分割及分类) 2. 2024年第九届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛二等奖(MRI图像海马分割) 3. 2023年第八届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛二等奖(穿戴式心电图ST段改变的识别) 4. 2021年中国研究生人工智能创新大赛二等奖(晓心智能心电监测平台) 5. 2021年第六届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛二等奖(脑部MRI图像的自动配准) 通讯作者论文: 1. YC Huang, WJ Liu, ZY Yin, SC Hu, MJ Wang, WJ Cai. ECG classification based on guided attention mechanism. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2024, 257:108454. 2. WJ Liu, L Yan, YC Huang, ZY Yin, MJ Wang, WJ Cai. Enhancing P-wave localization for accurate detection of second-degree and third-degree atrioventricular conduction blocks. Physiological Measurement, 2024, 45(5):095013. 3. ZY Yin, WJ Cai, MJ Wang. Optimizing ST-Segment classification in ECG using multi-task learning. Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 96:106591. 4. YC Huang, MJ Wang, YG Li, WJ Cai. A lightweight deep learning approach for detecting electrocardiographic lead misplacement. Physiological Measurement, 2024, 45(5):055006. 5. XY Li, YC Huang, YX Ning, MJ Wang, WJ Cai. Multi-branch myocardial infarction detection and localization framework based on multi-instance learning and domain knowledge. Physiological Measurement, 2024, 45(4):045009. 6. L Hu, WJ Cai, ZY Chen, MJ Wang. A lightweight U-Net model for denoising and noise localization of ECG signals. Biomedical Signal Processing and Control, 2024,88:105504. 7. XY Li, WJ Cai, BL Xu, YP Jiang, MD Qi, MJ Wang. SEResUTer: a deep learning approach for accurate ECG signal delineation and atrial fibrillation detection. Physiological Measurement, 2023,44(12):125005. 8. X Wang, WJ Cai, MJ Wang. A novel approach for biometric recognition based on ECG feature vectors, Biomedical Signal Processing and Control, 2023,86:104922. 9. DD Wu, S Jin, RX Cheng, WJ Cai, et al. Hydrogen sulfide functions as a micro-modulator bound at the copper active site of Cu/Zn-SOD to regulate the catalytic activity of the enzyme. Cell Reports, 2023,42(7):112750. 10. SC Hu, WJ Cai, TJ Gao, MJ Wang. A Hybrid Transformer Model for Obstructive Sleep Apnea Detection Based on Self-Attention Mechanism Using Single-Lead ECG. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022,71:2514011. 11. WJ Cai, FL Liu, BL Xu, X Wang, SC Hu, MJ Wang. Classification of multi-lead ECG with deep residual convolutional neural networks, Physiological Measurement, 2022,43(7):074003. 12. SC Hu, WJ Cai, TJ Gao, MJ Wang. An automatic residual-constrained and clustering-boosting architecture for differentiated heartbeat classification, Biomedical Signal Processing and Control, 2022,77:103690. 13. JY Yang, WJ Cai, MJ Wang. Premature beats detection based on a novel convolutional neural network. Physiological Measurement, 2021,42(7):075003. 14. SC Hu, WJ Cai, TJ Gao, JJ Zhou, MJ Wang. Robust wave-feature adaptive heartbeat classification based on self-attention mechanism using a transformer model. Physiological Measurement, 2021,42(12):125001. 15. WJ Cai, DQ Hu. QRS Complex Detection Using Novel Deep Learning Neural Networks. IEEE Access, 2020,8:97082-89. | ||
四、主要社会学术团体兼职 中国生物医学工程学会医学人工智能分会会员 上海市中医药学会数字化专委员会委员 | ||
五、主要研究方向 1. 医学人工智能 2. 医学信号与医学图像处理 | ||
六、有合作项目的企业、医院、研究所等,以及合作项目名称 新华医院,中山医院,中国科学院微系统与信息技术研究所,复旦大学上海医学院 |