唐宋-硕士研究生指导教师

发布者：于小青发布时间：2020-04-23浏览次数：14244

姓名

唐宋


职称

副教授

导师资格

硕士生导师

学科专业

生物医学工程

联系方式

电话：13611878624

E-mail：tangs@usst.edu.cn

一、个人简介

欧盟Marie Sklodowska-Curie访问学者。从事面向通用感知的安全、可信人工智能 (AI) 研究，及其在智能机器人、医学、科学（AI4S）领域的潜在应用。2010年半路出家，从事科学研究以来，在IJCV、MedIA、ICLR、CVPR、NeurIPS、AAAI、ACM-MM、IEEE-TMM、IEEE-TITS、IEEE-TCSVT、IEEE-TCSI、NN、PR、ICRA、IROS等CCF推荐会议或期刊上发表论文60余篇（一作或通讯 30篇），其中，CCF-A，中科院一区、TOP论文20篇； 出版学术专著1部；主持或参与国家自然科学基金（面上）、SAST基金、欧盟Horizon2020基金、德国科学基金会等纵向项目8项，主持横向课题4项；牵头研制首款车臂协同智能保洁机器人，受到总理接见，并向总理做现场动态汇报。担任本科课程《数据结构与算法》、《信号分析与处理》主讲。欢迎有学术热诚的同学报考我的研究僧。

  • Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=8uhkD9QAAAAJ

  • 个人网站：https://jqzn.usst.edu.cn/2023/0901/c13534a304638/page.htm

  • 研究组网站：https://www.taulab.cc/

二、主要学习与工作经历

学习经历：

1. 2013/09-2017.06，电子科技大学，计算机科学与技术 (CS)，博士 ( Universität Hamburg联合培养)；

2. 2010/09-2013/06，重庆邮电大学，系统工程 (学术型)，硕士；

3. 2001/09-2005/06，海南大学，电子工程 (EE)，学士。

工作经历：

1. 2019/09至今，上海理工大学，机器智能研究院，教师；

2. 2017/07-2019/08，德国汉堡大学，助理研究员；

3. 2018, 清华大学，欧盟Marie Sklodowska-Curie访问学者；

4. 2009/09-2010/09，中国电子科技集团第30研究所，算法工程师；

5. 2005/09-2009/06，上海三菱电梯有限公司，高级电子工程师，工程经理。

三、主要科研工作与成绩

(一) 近三年第1作者、唯一通讯 (学生第1) 发表论文 (2022-2025)，完整列表可前往我的Google Scholar查看。

会议

  1. ICLR2025: S. Tang, W. Su, Y. Gan, M. Ye, J. Zhang, X. Zhu, 'Proxy Denoising for Source-Free Domain Adaptation', International Conference on Learning Representations 2025. Oral, Top 1.8% (AI顶会, H5-Index 304, )

  2. CVPR2025: W. Su, S. Tang*, X. Liu, X. Yi, M. Ye, J. Li, X. Zhu, 'Domain Adaptive Diabetic Retinopathy Grading with Model Absence and Flowing Data', IEEE/CVF Conf. Comput. Vis. Pattern Recog. 2025. (AI顶会, CCF-A, H5-Index 422, 通讯，学生第一)

  3. CVPR2024: S. Tang, W. Su, M. Ye and X. Zhu, 'Source-Free Domain Adaptation with Frozen Multimodal Foundation Model', IEEE/CVF Conf. Comput. Vis. Pattern Recog. 2024. (AI顶会, CCF-A, H5-Index 422)

期刊

  1. IJCV-2024: S. Tang, A. Chang, F. Zhang, X. Zhu, M. Ye and C. Zhang, 'Source-free Domain Adaptation via Target Prediction Distribution Searching', Int. J. of Comput. Vis., 132: 654–672, 2024. (AI顶刊, CCF-A, IF = 19.6)

  2. MedIA-2025: S. Tang, S. Yan, X. Qi, J. Gao, M. Ye, J. Zhang, X. Zhu, 'Few-Shot Medical Image Segmentation with High-Fidelity Prototypes', Med. Image Anal., 100 (2025), 103412. (IF=10.7, 医学图像处理顶刊, 中科院1区, TOP)

  3. IEEE-TMM-2025: S. Tang, Y. Shi, Z. Song, M. Ye, C. Zhang and Jianwei Zhang*, 'Progressive Source-Aware Transformer for Generalized Source-Free Domain Adaptation', IEEE Trans. on Multimedia, 2024,26:4138-4152, (IF = 7.3, 多媒体顶刊，中科院1区, TOP)

  4. NN-2025: S. Tang, Y. Zou, Z. Song, J. Lyu, L. Chen, M. Ye, S. Zhong, J. Zhang, 'Semantic consistency learning on manifold for source data-free unsupervised domain adaptation', Neural Networks, May. 2022, 152:467-478. (IF=9.657, 中科院1区, TOP)

  5. CAAI-TIT-2023: S. Tang, W. Su, Y. Yang, L. Chen and M. Ye, 'Model adaptation via credible local context representation', CAAI Trans. on Intell. Tech., May. 2023. (IF = 7.985, 中科院2区)

  6. RIA-2024: H. Sun, S. Tang*, X. Qi, Z. Ma and J. Gao, 'MCFilter: Feature Filter-based on Motion-correlation for LiDAR SLAM', Robotic Intelligence and Automation, 2024, 44(1): 68-83. (IF = 2.373，通讯，学生第一,中科院3区)

(二) 近三年基金项目(2022-2025)

  1. NSFC:国家自然科学基金, 面上项目, 欠信息条件下无监督领域自适应方法研究, 2025-01至2028-12, 在研, 主持

  2. SAST: SAST基金项目, 基于磁力引导的非接触式捕获连接技术, 2024-01至2025-12, 在研, 主持

  3. DFG:德国研究联合会 (German Research Foundation, DFG), 国际合作研究项目, TRR169, Cross-modal Learning: Adaptivity, Prediction and Interaction (The 1st and 2nd phases), 2016-01至2023-12，结题，主研

四、主要社会学术团体兼职

  1. 中国图象图形学学会，多媒体专委会专委.

  2. Science Reports 编委 (Editorial Board Member).

  3. ICLR (25 PCM), CVPR (21, 22, 24, 25 PCM), AAAI (22，23, 24, PCM), ICNSC (22, Session chair), PHM (24, Session chair)

  4. 担任 IJCV, IEEE-TMM, IEEE-TCSVT, IEEE -TNNLS, PR, NN, CVIU 等CCF推荐AI领域期刊审稿人.

五、主要研究方向

1、Machine Learning 2、Computer Vision 3、Robot Learning

六、全日制专业学位联合培养单位

清华大学、电子科技大学、北京协和医学院、Universität Hamburg、Yale University、 University of Surry、重庆大学、中科院先进技术研究所（深圳）