唐宋

近三年 (2022-2025)，以第1作者、唯一通讯 (学生第1) 发表论文情况如下：

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【会议论文】

[1] ICLR2025: S. Tang, W. Su, Y. Gan, M. Ye, J. Zhang, X. Zhu, 'Proxy Denoising for Source-Free Domain Adaptation', International Conference on Learning Representations 2025. Oral, Top 1.8% (AI顶会, H5-Index 304, )

[2] CVPR2025: W. Su, S. Tang*, X. Liu, X. Yi, M. Ye, J. Li, X. Zhu, 'Domain Adaptive Diabetic Retinopathy Grading with Model Absence and Flowing Data', IEEE/CVF Conf. Comput. Vis. Pattern Recog. 2025. (AI顶会, CCF-A, H5-Index 422, 通讯，所指导研究生第一)

[3] CVPR2024: S. Tang, W. Su, M. Ye and X. Zhu, 'Source-Free Domain Adaptation with Frozen Multimodal Foundation Model', IEEE/CVF Conf. Comput. Vis. Pattern Recog. 2024. (AI顶会, CCF-A, H5-Index 422)

【期刊论文】

[1] MedIA-2025: S. Tang, S. Yan, X. Qi, J. Gao, M. Ye, J. Zhang, X. Zhu, 'Few-Shot Medical Image Segmentation with High-Fidelity Prototypes', Med. Image Anal., 100 (2025), 103412. (医学图像处理顶, IF=10.7, 中科院1区, TOP)

[2] CAAI-TRIT-2025: S. Tang, W. Su, Y. Yang, L. Chen and M. Ye, 'Model adaptation via credible local context representation', CAAI Trans. on Intell. Tech., 2025, 10 (3): 638-651. (IF = 7.3, 中科院1区、TOP)

[3] IJCV-2024: S. Tang, A. Chang, F. Zhang, X. Zhu, M. Ye and C. Zhang, 'Source-free Domain Adaptation via Target Prediction Distribution Searching', Int. J. of Comput. Vis., 132: 654–672, 2024. (AI顶刊, CCF-A, IF = 19.6)

[4] IEEE-TMM-2024: S. Tang, Y. Shi, Z. Song, M. Ye, C. Zhang and Jianwei Zhang*, 'Progressive Source-Aware Transformer for Generalized Source-Free Domain Adaptation', IEEE Trans. on Multimedia, 2024,26:4138-4152, (IF = 7.3, 多媒体顶刊, 中科院1区, TOP)

[5] NN-2022: S. Tang, Y. Zou, Z. Song, J. Lyu, L. Chen, M. Ye, S. Zhong, J. Zhang, 'Semantic consistency learning on manifold for source data-free unsupervised domain adaptation', Neural Networks, 2022, 152:467-478. (IF=9.657, 中科院1区, TOP)

[6] RIA-2024: H. Sun, S. Tang*, X. Qi, Z. Ma and J. Gao, 'MCFilter: Feature Filter-based on Motion-correlation for LiDAR SLAM', Robotic Intelligence and Automation, 2024, 44(1): 68-83. (IF = 4.4，通讯，所指导研究生第一,中科院3区)

[7] MATH-2025: Y. Zhang, S. Tang*, 'Gradual Geometry-Guided Knowledge Distillation for Source-Data-Free Domain Adaptation', 2025, Mathematics 13 (9), 1491. (IF = 2.2，通讯，所指导本科生第一,中科院3区)

1. 2019/09至今，上海理工大学，健康科学与工程学院，机器智能研究院，教师；

2. 2017/07-2019/08，Universität Hamburg，Department of Informatics, 助理研究员；

3. 2018, 清华大学，欧盟Marie Sklodowska-Curie访问学者；

4. 2009/09-2010/09，中国电子科技集团第30研究所，算法工程师；

5. 2005/09-2009/06，上海三菱电梯有限公司，高级电子工程师，工程经理。

1. 2013/09-2017/06，电子科技大学，计算机科学与技术 (CS)，博士 (Universität Hamburg 联合培养)；

2. 2010/09-2013/06，重庆邮电大学，系统工程 (学术型)，硕士；

3. 2001/09-2005/06，海南大学，电子工程 (EE)，学士。

机器学习、计算机视觉、机器人学习。具体工作一直围绕“迁移学习”这一核心主题，目前聚焦三个方面：(1) 多模态无监督领域自适应（DA）；（2）基于信息论和动力学的可解释人工智能（XAI）；（3）基于视觉因果推理的空间智能。

近三年 (2022-2025)，主持或主研的纵向科研项目

[1] 主持：国家自然科学基金, 面上项目, 欠信息条件下无监督领域自适应方法研究 (62476169), 2025/01– 2028/12，.

[2] 主持：SAST基金项目，基于磁力引导的非接触式捕获连接技术 (SAST2023-084), 2024/01 - 2025/12.

[3] 联合主持：中国医学科学院医学与健康科技创新工程2025临床与转化医学研究专项，重点项目，基于人工智能的脊柱椎管减压手术规划与导航系统，2025/07 - 2028/06.

[4] 主研：德国研究联合会 (German Research Foundation, DFG), 国际合作研究项目, TRR169, Cross-modal Learning: Adaptivity, Prediction and Interaction (The 1st and 2nd phases), 2016/01 - 2023/12.

[5] 主研：上海市经信委, 人工智能重大专项, 下一代智能人形机器人研发及产业化 (3920365001), 2020/01 - 2022/12.

【发明专利】

[1] 一种感知障碍物的更新方法、装置、整车控制器及介质, 2024-11-07, 中国, CN202411582660.5

[2] 一种地图的矫正方法、装置、计算机设备及存储介质, 2024-11-07, 中国, CN202411582877.6

[3] 一种垃圾图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质, 2024-11-07, 中国, CN202411585177.2

[4] 一种面向非结构场景中垃圾拾取任务的高效感知方法,2022-07-15, 中国, CN202210835850.8

[5] 一种软硬件结合的视觉深度学习模型推理加速方法, 2022-07-12, 中国, CN202210817062.6

[6] 一种基于改进型角度估计的机械臂抓取方法, 2022-07-18,中国, CN202210840815.5

【软件著作权】

[1] 基于渐进式扫描匹配的机器人快速定位算法软件V1.0. 著作权号: 2022SR0024046. 2021.

[1] 基于短时记忆融合的室内机器人动态导航算法软件V1.0. 著作权号: 2022SR0024047. 2019.

[3] 面向高效运动规划的迁移学习算法软件V1.0.著作权号: 2023SR0879095, 2023.

[4] 基于知识图谱与推荐的机器人问答系统V1.0.著作权号: 2022SR0024050, 2021.