【授权专利】

[1] 一种基于遗传算法和粗糙集的属性约简方法及精神状态评估方法，发明专利，中国，ZL201410530885.6，2014年10月10日

【软件著作权】

[1] 面向专科疾病的诊断服务推理引擎软件，登记号：2014SR010980

[2] 掌上头痛疾病管理系统，登记号：2014SR052823

[3] OpenEHR模板编辑器软件，登记号：2014SR052999

[4] 老年性痴呆早期辅助识别系统，登记号：2015SR075477

[5] 老年性痴呆数据集成辅助自动识别系统，登记号：2015SR109076

[6] 掌上老年认知障碍筛查软件，登记号：2019SR0139766

[7] 骨质疏松筛查系统，登记号：2019SR0139889

[8] 化疗日历系统，登记号：2020SR0168866

[9] 头痛决策小助手系统，登记号：2021SR0063549

[10] 智能康复系统，登记号：2021SR1502422

[11] 康复辅具信息云平台，登记号：2021SR1502423

[12] 康复评估管理系统，登记号：2021SR1478806

[13] 远程智能康复评估系统，登记号：2023SR0584809

[14] 耳鸣五音治疗系统，登记号：2023SR0765422

[15] 耳鼻喉科临床科研信息系统，登记号：2024SR1034675

[16] 脑卒中重症康复临床路径可视化系统，登记号： 2025SR1317462

[17] 头痛辅助诊断及治疗方案决策支持系统，登记号：2025SR1523205

[18] 头痛问诊对话机器人系统，登记号：2025SR1523131

2023/07 – 至今, 上海理工大学, 健康科学与工程学院, 长聘教轨副教授（硕/博导）

2016/03 – 2023/06, 上海理工大学, 健康科学与工程学院, 讲师（硕导）

2009/09 – 2015/12, 浙江大学, 生物医学工程, 博士

2005/09 – 2009/06, 东北大学, 生物医学工程, 本科

1. 医学人工智能与多模态大数据分析

2. 具身智能与家庭照护机器人

3. 知识增强大模型

实验室学习和工作氛围融洽，有丰富的设备和国家级科研项目支持学生开展研究。欢迎热爱科研、自驱力强，有探索欲望和动力，有想法、有目标、有团队合作精神，对医学人工智能、医疗大数据分析、视觉/语言大模型、知识图谱、具身智能技术研究和开发感兴趣的本科生、硕士生和博士生加入团队。

[1] 国家自然科学基金面上项目: 基于知识图谱和原创五音调式乐曲的中医耳鸣诊疗方法及辅助决策模型研究（82074581）, 2021/01 – 2024/12.

[2] 国家重点研发计划项目子课题: 脑卒中及相关重症智能化康复的临床路径研究与信息系统研发（2022YFC3601101）, 2023/01 – 2025/12.

[3] 国家重点研发计划项目子课题: 基于互联网+的智能化康复辅具服务体系和信息平台研究（2020YFC2005801），2020/07-2023/06.

[4] 国家自然科学基金青年项目: 基于混合智能的原发性头痛诊断决策支持关键技术研究（81801797）, 2019/01 – 2021/12.

[5] 上海市市级科技重大专项: 脑机接口关键技术与核心器件（2021SHZDZX）, 2021/07 – 2024/06.

[6] 上海市经济和信息化委员会2019年人工智能创新发展专项: 基于人工智能的胆道肿瘤精准防诊治辅助决策服务平台（XX-RGZN-01-19-8844）, 2019/07 – 2021/06.

[7] 上海市卫生和计划生育委员会中医药科技创新项目: 五音乐曲对证调治耳鸣的五音诊疗系统研究及设备研制（ZYKC201702003）, 2018/01 – 2020/12.

[8] 上海市卫生健康委员会中医药传承和科技创新项目: 基于移动医疗的耳鸣中医诊疗系统研制（ZYKC2019031）, 2019/11 – 2022/11.

【授权专利】

[1] 一种基于遗传算法和粗糙集的属性约简方法及精神状态评估方法，发明专利，中国，ZL201410530885.6，2014年10月10日

【软件著作权】

[1] 面向专科疾病的诊断服务推理引擎软件，登记号：2014SR010980

[2] 掌上头痛疾病管理系统，登记号：2014SR052823

[3] OpenEHR模板编辑器软件，登记号：2014SR052999

[4] 老年性痴呆早期辅助识别系统，登记号：2015SR075477

[5] 老年性痴呆数据集成辅助自动识别系统，登记号：2015SR109076

[6] 掌上老年认知障碍筛查软件，登记号：2019SR0139766

[7] 骨质疏松筛查系统，登记号：2019SR0139889

[8] 化疗日历系统，登记号：2020SR0168866

[9] 头痛决策小助手系统，登记号：2021SR0063549

[10] 智能康复系统，登记号：2021SR1502422

[11] 康复辅具信息云平台，登记号：2021SR1502423

[12] 康复评估管理系统，登记号：2021SR1478806

[13] 远程智能康复评估系统，登记号：2023SR0584809

[14] 耳鸣五音治疗系统，登记号：2023SR0765422

[15] 耳鼻喉科临床科研信息系统，登记号：2024SR1034675

[16] 脑卒中重症康复临床路径可视化系统，登记号： 2025SR1317462

[17] 头痛辅助诊断及治疗方案决策支持系统，登记号：2025SR1523205

[18] 头痛问诊对话机器人系统，登记号：2025SR1523131

【代表性论文】

[1] 尹梓名，王荣钦，杨自逸等. 基于图神经网络的胆囊癌CT影像辅助诊断模型[J]. 上海交通大学学报（医学版）,2025,45(9): 1-11.

[2] Zhao, H., Miao, C., Zhu, Y. et al. An end-to-end interpretable machine-learning-based framework for early-stage diagnosis of gallbladder cancer using multi-modality medical data. BMC Cancer 25, 1178 (2025).

[3] Z. Yin, Y. Gong, J. He, et al., Dual-Knowledge-Driven Interpretable Decision Support System for Stroke Critical-Care Rehabilitation: Design and Multi-Center Study, IEEE Access, vol. 13, pp. 28044-28058, 2025.

[4] Yin Z, Li H, Han X, Ran Y, Wang Z and Dong Z. Clinical decision support system using hierarchical fuzzy diagnosis model for migraine and tension-type headache based on International Classification of Headache Disorders, 3rd edition. Front. Neurol. 2024;15:1444197.

[5] Yin ZM, Wang LH, Zhang HP, Kuang ZL, Yu HY, Li T, et al. A knowledge graph based intelligent auxiliary diagnosis and treatment system for primary tinnitus using traditional Chinese medicine. Egypt Inform J. 2024;27:100525.

[6] Yin Z, Kuang Z, Zhang H, Guo Y, Li T, Wu Z, Wang L. Explainable AI Method for Tinnitus Diagnosis via Neighbor-Augmented Knowledge Graph and Traditional Chinese Medicine: Development and Validation Study, JMIR Med Inform 2024;12:e57678.

[7] Yin ZM, Li H, Dong Z, Yu SY. A computer-aided diagnosis model for primary headache disorders based on large-scale dataset using auto deep learning. Cephalalgia. 2023;43:80-81.

[8] 尹梓名,王 洁,郭 珅,姜 艺,况忠伶,郑建立,喻洪流,陈 翔,罗 军,单新颖.全体系康复辅助器具智能评估配置云平台研究[J].中国康复医学杂志,2023,(12):1707~1714.

[9] Yin, Z., Gao, H., Gong, J., Wang, Y.: WD-UNeXt: Weight loss function and Dropout U-Net with ConvNeXt for automatic segmentation of few shot brain gliomas. IET Image Process. 2023, 17(11), 3271-3280. 

[10] Yin, Z.; Jiang, Y .; Zheng, J.; Yu, H. STJA-GCN: A Multi-Branch Spatial–Temporal Joint Attention Graph Convolutional Network for Abnormal Gait Recognition. Appl. Sci. 2023, 13(7), 4205. 

[11] Yin, Z., Chen, T., Shu, Y. et al. A Gallbladder Cancer Survival Prediction Model Based on Multimodal Fusion Analysis. Dig Dis Sci 68, 1762–1776 (2023). 

[12] Ran, Y., Yin, Z., Lian, Y. et al. Gradually shifting clinical phenomics in migraine spectrum: a cross-sectional, multicenter study of 5438 patients. J Headache Pain 2022 Jul 26;23(1):89. 

[13] 尹梓名,张震宇,胡晓晖,吴洪亮,乐珺怡,黄伟杰,林勇.基于多层次集成学习的骨质疏松辅助诊断研究[J].中国骨质疏松杂志,2022,28(05):663-669.

[14] 尹梓名,孙大运,翁昊,任泰,杨自逸,李永盛,王广义,王传磊,曹宏,刘颖斌,束翌俊.基于深度神经网络Mask R-CNN胆囊癌辅助识别系统临床应用价值研究[J].中国实用外科杂志,2021,41(03):310-314. （2022年度中华医学科技论文Top100）

[15] WANG X L, YIN Z M, LIAN Y J, et al. Premonitory symptoms in migraine from China: A multi-clinic study of 4821 patients [J]. Cephalalgia, 2021, 41(9): 991-1003.