【主持】

[1]上海理工大学医工交叉项目，多模态影像引导下的胰腺癌智能辅助诊断系统研发，2022/01  – 2023/12

[2]上海理工大学医工交叉项目，多组学引导下的实性肺结节良恶性智能判别及病理分型方法研究，2021/01  – 2022/12

[3]儿童医学中心横向项目，基于儿童磁共振心血管图像的自动分割量化软件开发（H-2015-308-084），2015/01 – 2016/12

[4]上海高校青年教师培养资助计划，基于心脏电影磁共振图像的心室功能量化分析方法研究（ZZslg15063），2015/01 – 2016/12

2014/11 – 至今, 上海理工大学, 健康科学与工程学院, 讲师（硕导）

2007/09 – 2014/07, 华东师范大学, 理工学院物理学, 博士

2009/09 – 2011/09, Cornell University, Weill Cornell College, 联合培养

2003/09 – 2007-07, 上海理工大学, 医疗器械学院医学影像工程, 学士

1. 心脏磁共振成像技术及应用

2. 脑功能磁共振成像

3. 医学图像智能分析

【主持】

[1]上海理工大学医工交叉项目，多模态影像引导下的胰腺癌智能辅助诊断系统研发，2022/01  – 2023/12

[2]上海理工大学医工交叉项目，多组学引导下的实性肺结节良恶性智能判别及病理分型方法研究，2021/01  – 2022/12

[3]儿童医学中心横向项目，基于儿童磁共振心血管图像的自动分割量化软件开发（H-2015-308-084），2015/01 – 2016/12

[4]上海高校青年教师培养资助计划，基于心脏电影磁共振图像的心室功能量化分析方法研究（ZZslg15063），2015/01 – 2016/12

【授权专利】

[1] 王丽嘉, 裴孟超, 李建奇, 聂生东, 王远军. 一种获取造影剂弛豫时间的方法[P]. 中国专利: ZL201410470363.1, 2017-05-15. （授权发明专利）

[2] 王丽嘉, 裴孟超, 董芳, 李建奇, 聂生东, 王远军. 一种利用自回归模型计算磁共振图像表观弥散系数的方法[P]. 中国专利: ZL 201410361347.9, 2016-07-15.（授权发明专利）

[3] 王丽嘉, 裴孟超, 李建奇, 王乙. 一种基于磁共振成像对穿支皮瓣血管定位与测量的方法[P]. 中国专利: ZL 201210235419.6, 2013-12-25.（授权发明专利）

[4] 王丽嘉, 裴孟超, 李建奇. 一种全自动分割量化心脏磁共振图像左心室的方法[P]. 中国专利: ZL 201110027847.5, 2013-06-19.（授权发明专利）

[5] 王丽嘉; 裴孟超; 李建奇；一种全自动分割量化心脏磁共振图像左心室的方法，2013-06-19，中国，ZL201110027847.5.

【代表性论文】

[1]  Zhang, G.; Gao, Q.; Zhan, Q.; Wang, L.*; Song, B.; Chen, Y.; Bian, Y.; Ma, C.; Lu, J.;Shao, C. ; Label-free differentiation of pancreatic pathologies from normal pancreas utilizing end-to-end three-dimensional multimodal networks on CT, CLINICAL RADIOLOGY, 2024, 79(9)(第一通讯作者 )

[2] Gaofeng Zhang; Qian Zhan; Qingyu Gao; Kuanzheng Mao; Panpan Yang; Yisha Gao; Lijia Wang*;Bin Song; Yufei Chen; Yun Bian; Chengwei Shao; Jianping Lu; Chao Ma ; Automated pancreatic segmentation and fat fraction evaluation based on a self-supervised transfer learning network,Computers in Biology and Medicine, 2024, 170: 107989 (第一通讯作者 )

[3] Wang L*, Su H, Liu P. Automatic right ventricular segmentation for cine cardiac magnetic resonance images based on a new deep atlas network[J]. Medical Physics. 2023/6, 1-11.

[4] Xu Min, Wang Lijia*. Left Ventricular Myocardial Motion Tracking in Cardiac Cine Magnetic Resonance Images Based on a Biomechanical Model[J]. Journal of X-Ray Science and Technology, 2023, 31(3): 525-543.

[5] Pan Yanxia#, Wang Lijia#, Wang Zhiwei#, Xu Chan, Yu Wenwen, Spillmann Lothar, Gu Yong*, Wang Zheng*, Wang Wei*. Representation of Illusory and Physical Rotations in Human MST: A Cortical Site for the Pinna Illusion[J]. Human Brain Mapping, 2016/6, 37(6): p. 2097-2113.