何宏

【学术专著】

[1]何宏编著，高维数据的聚类分析，上海交通大学出版社，2022.11

【代表性论文10篇】

[1] Wei Xue, Hong He*, Yanbing Wang, Ying Zhao, SAGN: Sparse Adaptive Gated Graph Neural Network With Graph Regularization for Identifying Dual-View Brain Networks，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025,Vol.36,No.5,pp.8085-8089.

[2] Haipeng Zhu, Hong He*, Huifang Zhou, IMoVR-Net: A Robust Interpretable Network for Multi-Ocular Lesion Recognition from TAO Facial Images，Computers in Biology and Medicine, 2024, Vol.168, 107771.

[3] Wei Xue, Hong He*, A Progressive Learning classifier based on Dynamic Differential Weighted Network for Feature Identification of Brain Network Series, Knowledge-Based Systems, 2023, Vol.274, 107166.

[4] Hui Xu, Hong He*, Wei Xue, Zhuangzhuang Dai, Yong Hao, Transfer Learning and Clustering Analysis of Epileptic EEG Signals on Riemannian Manifold, Applied Soft Computing, 2023,Vol.146, 110656.

[5] Hong He*, Shuda Chen, Identification of Facial Expression Using a Multiple Impression Feedback Recognition Model, Applied Soft Computing, 2021, Vol.113, 107930.

[6] Hong He*, Xinyue Liu, Yong Hao, A Progressive Deep Wavelet Cascade Classification Model for Epilepsy Detection, Artificial Intelligence In Medicine, 2021, Vol.118, 102117.

[7] Hong He, Yonghong Tan, Unsupervised Classification of Multivariate Time Series Using VPCA and Fuzzy Clustering with Spatial Weighted Matrix Distance, IEEE Transactions on Cybernetics, 2020,Vol.50(3), pp.1096-1105.

[8] Hong He*, Yonghong Tan, Jun Ying, Wuxiong Zhang, Strengthen EEG-based Emotion Recognition Using Firefly Integrated Optimization Algorithm, Applied Soft Computing, 2020,Vol.94, 106426.

[9] Hong He*, Yonghong Tan, Jianfeng. Xing, Unsupervised Classification of 12-lead ECG Signals Using Wavelet Tensor Decomposition and Two-dimensional Gaussian Spectral Clustering, Knowledge-Based Systems, 2019,Vol.163(1), pp.392-403.

[10]Hong He, Yonghong Tan, Pattern Clustering of Hysteresis Time Series With Multivalued Mapping Using Tensor Decomposition, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2018,Vol.48(6), pp.993-1004.

2020/03-至今，上海理工大学，健康科学与工程学院，教授

2000/07-2020/02，上海师范大学，信息与机电工程学院，讲师，副教授，教授

2013/09-2014/09，英国爱丁堡大学（University of Edinburgh, Schoolof Informatics,UK），高级访问学者

2008/03-2008/09，美国加州大学圣地亚哥分校（University of California, San Diego, USA），访问学者

2006/07-2006/08，澳大利亚堪培拉技术学院（Canberra Institute of Technology, Australia）, 访问学者

2003/09-2008/03，华东理工大学，信息科学与工程学院，博士

1997/09-2000/06，西安石油大学，电子工程学院，硕士

1991/07-1995/07，西安石油大学，电子工程学院，本科

1.医学人工智能：类脑智能算法研究、AI算法轻量化、大小模型协作机制研究

2.医疗大数据分析：脑电等生理信号处理、医学图像和视频分析、医疗数智化系统研发

3.人机交互系统研发：嵌入式AI算法、边缘智能设备、虚拟现实交互式设备研发

【主持的纵向项目】

[1]国家科技部项目，癫痫多模态数据的脑网络连接特征挖掘与融合；

[2]华为AI算力加速计划项目，多模态虚实交互智能问诊系统研究与实现；

[3]上海市科学技术委员会项目，基于多元可穿戴传感器的智能感知与交互控制系统研发；

[4]国家自然科学基金面上项目，具有迟滞特征对象的多空间关联和多值映射数据挖掘与聚类分析；

[5]上海市自然科学基金项目，具有迟滞特征的穴位心电时序信息的特征提取与模式挖掘；

[6]上海市教委科研创新项目，非线性多变量耦合经络信息系统的模式识别；

[7]上海市自然科学基金项目，基于计算智能的基因数据聚类分析和模式挖掘；

[8]上海市教育委员会科研项目，计算智能融合技术的研究和应用；

[9]医工交叉重点项目, 甲状腺相关眼病的临床活动性特征智能识别装置研发；

[10]医工交叉重点项目, 基于深度学习的脑炎后癫痫脑电特征识别。

【第一发明人授权专利】

[1] 基于心电信号智能信息处理的人体经络穴位定位方法，中国发明专利，ZL201210285058.6

[2] 基于遗传聚类的人体经络穴位定位方法，中国发明专利，ZL201210285071.1

[3] 一种压电陶瓷执行器的智能筛选方法，中国发明专利，ZL 201510442150.2

[4] 人体穴位指按法按摩机及其按摩力度自动反馈控制方法，中国发明专利，ZL201510669994.0

[5] 一种心电信号ST段的识别方法，中国发明专利，ZL201510398091.3

[6] 一种心电信号R波定位方法，中国发明专利， ZL201510398092.8

[7] 一种基于张量分解的压电薄膜传感器智能分拣方法，中国发明专利， ZL201610935432.0

[8] 一种居家癫痫发作交互式智能监护系统及方法，中国发明专利，ZL202111569988.X

[9] 一种防震动低摩擦的连续多角度自动面部拍摄系统，中国发明专利，ZL 202410686846.9

【软件著作】

[1] E-mom-heart蓝牙实时心电测试软件，登记号: 2018SR871284

[2] E-health Smart Home 智慧健康家居生活软件，登记号: 2019SR0712525

[3] E-Mom-SpO2血氧无线实时检测软件，登记号: 2019SR0586788

[4] E-Health Care 神经内科医生版软件, 登记号：2022SR0206609

[5] E-Health Care 神经内科患者版软件，登记号：2022SR0206654

[6] 颈椎康复运动的虚拟教练系统，登记号：2024SR2008493

[7] TAO患者管理与数据分析系统，登记号：2025SR2038863