袁野
职称:讲师
导师资格:硕导
学科专业:生物医学工程
电话:暂无
邮箱:yuanye_usst@usst.edu.cn
个人简介
工作经历
教育经历
研究方向
主要科研项目
代表性专利
代表性论文

2019/09 – 2020/01, 澳大利亚昆士兰大学脑研究所, 海外访学

2015/09 – 2020/09, 上海交通大学, 电子信息与电气工程学院, 博士

2011/09 – 2015/07, 重庆大学, 自动化学院, 学士

2022/08 – 至今, 上海理工大学, 健康科学与工程学院, 讲师(硕导)

2020/09 – 2022/08, 上海交通大学, 电子信息与电气工程学院, 博士后

2019/09 – 2020/01, 澳大利亚昆士兰大学脑研究所, 海外访学

2015/09 – 2020/09, 上海交通大学, 电子信息与电气工程学院, 博士

2011/09 – 2015/07, 重庆大学, 自动化学院, 学士

1. 具身智能与类脑计算

2. 计算神经科学

【主持】

[1] 国家自然科学基金青年项目: 基于图网络的神经连接关系挖掘与连接强度度量方法研究(62206175), 2023/01 – 2025/12.


【参与】

[1] 国家重点研发计划: 主动健康服务数智化技术区域综合应用示范(2023YFC3605800), 2023/12 – 2026/11.


[1] Yuan Y, Du Y, Wen W, et al. Mining neural connectivity via spatiotemporal features of neural calcium activity data[J]. Expert Systems with Applications, 2026, 295: 128871.

[2] Liu N, Li X, Wu B, et al. A lightweight network-based sign language robot with facial mirroring and speech system[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 262: 125492.

[3] Yuan Y, Xin K, Liu J, et al. A GNN-based model for capturing spatio-temporal changes in locomotion behaviors of aging C. elegans[J]. Computers in Biology and Medicine, 2023, 155: 106694.

[4] Yuan Y, Huo H, Fang T. Effects of metabolic energy on synaptic transmission and dendritic integration in pyramidal neurons[J]. Frontiers in computational neuroscience, 2018, 12: 79.

[5] Yuan Y, Huo H, Zhao P, et al. Constraints of metabolic energy on the number of synaptic connections of neurons and the density of neuronal networks[J]. Frontiers in computational neuroscience, 2018, 12: 91.

[6] Yuan Y, Liu J, Zhao P, et al. Structural insights into the dynamic evolution of neuronal networks as synaptic density decreases[J]. Frontiers in Neuroscience, 2019, 13: 892.

[7] Yuan Y, Liu J, Zhao P, et al. A graph network model for neural connection prediction and connection strength estimation[J]. Journal of Neural Engineering, 2022, 19(3): 036001.

[8] Yuan Y, Liu J, Zhao P, et al. Spike signal transmission between modules and the predictability of spike activity in modular neuronal networks[J]. Journal of Theoretical Biology, 2021, 526: 110811.