1.医学影像智能处理与分析

2.多模态数据融合辅助诊疗

3.肿瘤放疗影像引导

2021/11 – 至今, 上海理工大学, 讲师（硕导）

2013/07 – 2015.7, 空军总医院, 放疗物理师

2010/09 – 2021/06, 中国科学院大学, 模式识别与智能系统, 博士

2013/09 – 2015/06, 重庆医科大学, 生物医学工程, 硕士

2006/09 – 2010/06, 南方医科大学, 生物医学工程, 本科

1.医学影像智能处理与分析

2.多模态数据融合辅助诊疗

3.肿瘤放疗影像引导

【主持】

[1] 国家自然科学基金青年项目: MRI自适应放疗中MRI/CT医学影像模态转换方法研究（82303682）, 2024.01 - 2026.12.

【参与】

[1] 国家自然科学基金面上项目: 部分乳腺容积旋转调强放疗中基于大变形多模配准的肿瘤定位跟踪(61871374), 2019-01-01 - 2022-12-31

[1] 朱艳春, 李雅芬, 刘勇, 张志诚, 付楠, 谢耀钦. 基于磁共振成像的施源位置定位方法和施源器外管.授权号：CN106345048B.

[2] 杨洁; 李雅芬; 李文; 朱艳春; 谢耀钦; MRI图像的伪影去除方法、装置、医疗设备及存储介质.授权号：CN109214992B

[3] 杨洁; 李文; 李雅芬; 朱艳春; 谢耀钦; 一种核磁共振图像的快速成像方法、装置及设备.申请号：CN201811549130.5

[4] 李文; 李雅芬; 谢耀钦; 熊璟; MR图像预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质.授权号：CN109272486B

[5] 李文; 李雅芬; 谢耀钦; 熊璟; CT图像预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质.授权号：CN109215014B

[1] Li W, Xia J, Gao W, Hu Z, Nie S, Li Y. Dual-way magnetic resonance image translation with transformer-based adversarial network. Med Phys. 2025 Jul;52(7):e17837.

[2] Cao G, Li Y, Wu S, Li W, Long J, Xie Y, Xia J*. Clinical feasibility of MRI-based synthetic CT imaging in the diagnosis of lumbar disc herniation: a comparative study. Acta Radiol. 2024 Jan;65(1):41-48.

[3] Song L, Li Y, Dong G, Lambo R, Qin W, Wang Y, Zhang G, Liu J, Xie Y*. Artificial intelligence-based bone-enhanced magnetic resonance image-a computed tomography/magnetic resonance image composite image modality in nasopharyngeal carcinoma radiotherapy. Quant Imaging Med Surg. 2021 Dec;11(12):4709-4720.

[4] Li Y, Li W, Xiong J, Xia J, Xie Y*. Comparison of Supervised and Unsupervised Deep Learning Methods for Medical Image Synthesis between Computed Tomography and Magnetic Resonance Images. Biomed Res Int. 2020 Nov 5;2020:5193707.

[5] Li W, Li Y, Qin W, Liang X, Xu J, Xiong J, Xie Y*. Magnetic resonance image (MRI) synthesis from brain computed tomography (CT) images based on deep learning methods for magnetic resonance (MR)-guided radiotherapy. Quant Imaging Med Surg. 2020 Jun;10(6):1223-1236.

[6] Liang X, Li N, Zhang Z, Yu S, Qin W, Li Y, Chen S, Zhang H, Xie Y*. Shading correction for volumetric CT using deep convolutional neural network and adaptive filter. Quant Imaging Med Surg. 2019 Jul;9(7):1242-1254.

[7] Li Y; Li W; He P; Xiong J; Xia J; Xie Y*. CT synthesis from MRI images based on deep learning methods for MRI-only radiotherapy, 2019 International Conference on Medical Imaging Physics and Engineering (ICMIPE), Shenzhen, China.