为夯实教育综合改革工作要求，深化产教融合育人机制，精准对接产业实际发展需求，2026年8月4日，上海理工大学健康科学与工程学院人工智能系教师一行在系主任何宏教授带领下，赴苏州四家企事业单位走访调研，医学人工智能系李晓兵、朱林、赵艳三位教师同行参加了企业交流。
首先走访了国家药监局智能化医疗器械研究与评价重点实验室。该实验室聚焦智能化医疗器械产品研发创新、监管能力提升等，制定创新医疗器械监管新工具、新方法、新标准和新制度，着力解决产业链各环节难点堵点，推动创新成果的转化应用。实验室负责人张宇鸣带领参观了实验室发展历程展区、核心业务成果展示平台，详细讲解智能医疗器械、医疗多模态数据标准化评测完整机制。何教授向企业介绍了医学人工智能系研究方向、AI创新班培养体系、数智医疗AI实验平台建设现状。双方围绕高质量医疗数据集构建、内嵌AI算法医疗产品审批、软硬件资源共享、项目制教学落地难点等展开深度研讨，初步达成共育AI人才、共建联合实验室、以及协同申报科研项目的合作意愿。
随后走访了国内头部对话式人工智能平台企业—思必驰科技股份有限公司。思必驰依托算法模型、端侧轻量化部署、柔性落地交付三大核心板块，搭建全栈式对话AI 技术体系，以“模芯云用”协同创新为核心战略，打造端云一体化智能交互闭环，专注智能人机交互产品研发与产业化落地。校企双方分别介绍自身发展情况后，就语音识别大模型端侧落地、医疗垂直领域语言大模型应用前景、校企联合育人实施路径、潜在的科研合作形式等内容充分交流，互鉴经验，凝聚共识。
下午，走访了汉唐医药以及3N科技公司，深入了解了汉唐医药有关类器官与微流控器官芯片研发，体外药效毒性评价的 AI技术需求，以及3N科技公司有关眼科有源护理器械智能化升级的具体需求。同时向企业介绍了AI创新班培养模式，初步达成了共育AI人才以及开展科研合作的共识。
此次赴苏州走访调研企业，为项目制教学中企业实践的创新模式奠定了基础，有助于精准研判医疗AI 产业技术演进方向与岗位实际人才能力需求，聚焦学生实践能力培养痛点，深化产教双向对接。充分整合校企双方优势资源，协同迭代完善医疗 AI 人才培养体系，强化真实产业场景下的实践实训环节；同时拓展科研协同合作渠道，推动技术需求与校内科研攻关双向赋能，构建产学研一体化创新育人载体，为医疗人工智能领域持续输出兼具科研素养、工程实践能力的复合型、应用型高端专业人才。
