上海理工大学健康学院医学人工智能团队在 Nature 旗下 npj Digital Medicine 发表研究成果
近日,健康科学与工程学院何宏教授带领的医学人工智能团队在Nature 出版集团(Nature Portfolio) 旗下国际权威期刊 npj Digital Medicine 发表题为 “提升眼部体征检测能力:基于人工智能的策略性分割以提高准确性与隐私保护”(Enhancing ocular sign detection: AI-based strategic segmentation for improved accuracy and privacy protection) 的研究论文。该研究由健康学院医学人工智能团队联合上海交通大学医学院附属第九人民医院、新加坡及泰国等多家医疗机构共同完成。何宏教授为论文通讯作者之一。雷超宇、赵晨、陈家毓为论文共同第一作者,其中陈家毓为医学人工智能团队的博士研究生成员,此外,团队成员硕士研究生徐楚迪也参与了本研究数据分析工作。该研究聚焦甲状腺相关眼病(Thyroid Eye Disease, TED)早期体征识别问题。针对传统基于面部或眼周图像的人工智能方法在识别精度和隐私保护方面存在的不足,研究团队提出了一种基于精细分割策略的眼部体征智能识别方法